Web Analytics

Utilizzando il Process Mining è possibile visualizzare il percorso di un utente all'interno di un sito. Vengono tracciati i passaggi che gli utenti compiono durante l'interazione con il sito web. L'azienda può tenere traccia di ciò che i (potenziali) clienti fanno effettivamente sul proprio sito web e agire di conseguenza.

Sfida

Per un'azienda leader nel settore delle tecnologie sanitarie, l'offerta online è una vetrina non solo dei suoi prodotti, ma anche della mission aziendale. In collaborazione con il cliente abbiamo implementato il Process Mining per tenere traccia del percorso online degli utenti sul loro sito web. L'intento era quello di comprendere appieno il comportamento degli utenti e di adattare le strategie di marketing alla loro richiesta, con la possibilità di migliorare anche l'esperienza self-service degli utenti. Tutto questo si dovrebbe tradurre in un aumento del tasso di conversione dai loro siti web.

Soluzione

Gli eventi accaduti online dovevano essere trasformati in un event log, cioè un formato con cui è possibile effettuare analisi mediante tecniche di Process Mining. Si trattava di un'operazione piuttosto impegnativa, poiché il significato di un clic online varia da sito a sito, e da regione a regione. Era fondamentale selezionare eventi significativi per trarre le giuste conclusioni dai dati. Pertanto, abbiamo iniziato in piccolo e abbiamo aggiunto sempre più comportamenti complessi.

100%
Trasparenza ottenuta
Più di 15 mld
Fatturato

Risultati

Utilizzando il Process Mining per il Web Analytics, il nostro cliente è stato in grado di distinguere il tipo di utenti che hanno visitato il proprio sito web metodicamente. Inoltre, ha potuto analizzare quali combinazioni di flussi di marketing si sono manifestati nel percorso del cliente. Le successive campagne di marketing potranno quindi essere sottoposte a benchmark per confrontare il loro successo. Questo ha portato ad un migliore allocamento del budget sul marketing per persuadere i clienti a effettuare il loro prossimo acquisto. Infine, a partire da questi dati, si potrebbe pensare di fare una analisi incrociata con il tasso di conversione finale.

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