Implementazione di più processi
Dopo la fusione di tre aziende nel settore della distribuzione, il cliente desiderava più trasparenza nei suoi processi per uniformare la visibilità tra diverse regioni e sistemi IT. Ciò ha portato a un'iniziativa di Process Mining per il monitoraggio continuo.
DataLane ha guidato il cliente attraverso l'implementazione degli otto processi principali dell'azienda, fornendogli una visione approfondita degli stessi e identificando le maggiori opportunità di miglioramento.
Sfida
L'azienda stava sperimentando una mancanza di trasparenza nei suoi processi, ciò si ripercuoteva sulle performance aziendali (tempo di processo, ricavi): se da un lato le informazioni erano frammentate in vari sistemi IT (SAP ECC, SAP SuccessFactors, ProMax, SalesForce, ServiceNow), dall'altro l'azienda gestiva enormi quantità di dati (oltre 100 milioni di ordini di vendita all'anno). Collegare tutte queste fonti di dati può essere una sfida, soprattutto quando si tratta di armonizzarle. L'enorme quantità di dati ha portato a un'efficiente implementazione del Process Mining di tutti i processi principali dell'azienda, per effettuare un'analisi strategica data-driven su un arco di tempo sufficientemente ampio.
Ordini di Vendita annuali
Processi da implementare ed armonizzare
Soluzione
DataLane ha identificato i flussi di processo più efficaci, che presentavano una maggiore efficienza, tra le tre regioni in esame. Queste best practice hanno poi aiutato l'azienda a garantire l'armonizzazione dei processi in queste regioni.
Il DataLane Performance Package è stato implementato con successo. Il risultato è stato un utilizzo ottimale dei dati. Ciò ha consentito di caricare più dati in Celonis e di migliorare le prestazioni complessive del sistema.
Valore di business
- Con l'ottimizzazione del processo Order-to-Cash, il cliente ha ottenuto tempi di consegna più brevi e pagamenti anticipati.
- Con l'ottimizzazione delle prestazioni di ingestione dati nel sistema EMS Celonis, la quantità di dati analizzabili è raddoppiata, portando alla scoperta di pattern che portano a deviazioni di processo.